谷歌大脑最新研究：AutoML方式自动学习Dropout模式
发布时间：2026-11-13 作者：玩站小弟 
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深度神经网络往往存大脑在过拟合的问题，需要Dropout、权重衰减这样的正则最新化方法的加持。
而最近的研究表明，如果对Dropout“研究剪掉”的神经元的结构进行利用，就能实现比随机替换更好的：A效果。
问题是，实际应用中，针对不同的问题，利用结ut构的方法需要人工设计，对Dropout的模式进行oM调整，泛化能力不足。
那么，是否能设计一种针对CL方NN、Transformer这样的深度神经网络，自式自动学习Dropout模式的方法？
现在，谷歌大神Qu动学oc V. Le的团队，就提出了一种名为AutoDro习Dpout的方法。
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https://arpoxiv.org/abs/2101.01761
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