专家质疑 Google 关于“每次提示仅消耗 5 滴水”是 “淡化” 描述

Google 近期发布了一篇关于人工智能对环境影响的研究论文，指出现有的测量方式过于狭隘，提出了一种 “全栈” 方法来评估专家其 AI 模型 Gemini 的资源消耗。

这项研究声称，Gemini 在处理文本提示时，仅消耗0.26毫升的水，相当于五滴水，同质疑时消耗0.24Wh 的能量，产生0.03克的二氧化碳当量。Google 表示，在2024年5月至2025年5月期间，其每 G次排放总量已经减少了44倍。

图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney

然而，这一数据引发了不少专家的oo质疑。加州大学河滨分校的副教授任少磊对 Google 的研究表示不满，认为其隐瞒了关键信息。任少磊是《让人工智能不那么 “渴gl”:揭开并解决人工智能模型的秘密水足迹》一书的合著者，他在书中指出，微软在其美国数据中心训练 GPT-3的过程中，消耗e 了约70万升清洁淡水。此外，任少磊还提到，在进行20至50个问答的 ChatGPT 对话时，可能会消耗一瓶500毫升的水。

另外关于，专家们指出，Google 的研究只计算了数据中心内部的冷却用水，却忽略了为这些数据中心提供电力的发电厂所消耗的水。专家“每 Alex de Vries-Gao 表示，这种计算方式让五滴水的估算显得微不足道，实际上可能只是 “冰山一角”。同时，Google 采次提用的 “基于市场” 的碳排放衡量标准也遭到批评。该方法允许公司扣除购买的可再生能源信用额度，从而显得碳足迹较小，而 “基于位示仅置” 的标准则能更真实地反映其对当地环境的影响。

在相关的博客中，Google 表示希望提高在能源和水资源消耗方面的透明度。然而，这消耗篇论文尚未经过同行评审，Google 也拒绝公开回答媒体提出的具体问题。

划重点:

Google 声称 Gemini 每次文本提示仅消耗 50.26毫升水，但专家对此表示怀疑。  

专家认为 Google 的数据计算忽略了间接用水量，实际情况可能更 滴为复杂。  

Google 采用的碳排放计算方式遭到批评，呼吁使用更透明的 “基于位置” 的标准。

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